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高新八大领域细分,ChatGPT让你慌了?其实你还有这4种竞争力

4790 人参与  2023年03月08日 10:58  分类 : 新媒体运营  评论



最近ChatGPT很火,我在视频号和朋友圈反复聊了好几次,我平时不怎么追热点,不过我觉得这个东西值得所有人去关注一下。


很多人感觉这个东西离自己还有点远,但其实他已经在身边了,我想未来他会跟手机一样,成为人类的器官。


这几天体验下来,我对ChatGPT的整体感受是,确实如马斯克说的,“好得吓人”。


ChatGPT的革命性体现在其底层设计上。

大家知道谷歌是全球公认的人工智能搜索引擎中最强的,占据了全球90%的搜索市场份额。

然而,谷歌仍然是一种单向搜索,当我们提出问题时,它会检索出大量的信息,可能数以万计甚至数十万页,然后我们需要在这些信息中,人工手动去找出最合适的答案。

而ChatGPT,则是从人类视角出发,来审视和处理这些信息,识别出对你有用的信息,最终提供一个最优解。

相当于我们每个人都有了一个私人的、高效的超级大脑。

这就是为什么有人说可以用他来写论文,写演讲稿,还能生成研究报告的原因。

何况对于刚问世的ChatGPT来说,他还是小学生阶段,当他迭代成为大学生博士生的时候,在知识层面,人类应该是难以企及的。

毫无疑问,很多行业和岗位,会受到巨大的冲击。

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ChatGPT关于行业与岗位冲击的回答

当面对这样一个具有革命性的技术时,很多人都感受到了竞争压力,被替代的压力,这不得不倒逼我们思考一个问题:

AI时代,人的竞争力是什么?

定位理论说,“与其更好,不如不同。”这个策略思维用在这里太合适了。

面对竞争的时候,我们需要的不是想着怎么跟对手正面刚,而是趋利避害,了解AI的局限性,思考自己应该处于什么样的生态位,从而把竞争变为共生协作。

找到那些ChatGPT或者AI无法抵达,而人类却可以发挥潜力的地方。

以下四点关于AI时代定位的思考,和你分享,也欢迎你在评论区补充你的看法:


01

不可替代的情绪价值

我曾经比较崇尚理性思维,认为感性的“情绪”是人类的缺陷,能抛弃就尽量抛弃,能够不带情绪的处理任何问题,是人应该追求的状态。

不过我们要面对一个基因事实:感性思维在稳定的历史环境里,维护人类生存长达数百万年时间,是一种极为重要且根基性的思维方式

并且在和别人打交道的过程中,我也发现,过于理性,会让人感到缺乏同理心。

缺少了感性思维,最后会发现自己和AI机器人没什么两样,可不就被取代了嘛。

前阵听一个做副业社群的博主勤勤说,她面对AI这种新事物,不仅不担心自己被取代,而且还对自己更有信心了,因为很多学员反馈,说在她的社群和直播间里,获得了极大的情绪价值,并带来很多行动的势能,这不是AI能够取代的。

包括我上期文章介绍凯莉彭的社群文化,感受也是如此,理性的干货只是一部分,感性的沟通更是这个快节奏时代,比较稀缺的东西。文章链接:对话凯莉彭|如何打造更积极的团队和社群

如果你也是一个富有同理心,善于给他人带来情绪价值的人,那么在人工智能时代,你会很有竞争力。


02

搭建模型,培养人工智能


有人说,现在人工智能这么强大了,人以后是不是就不用思考了,是不是未来会越来越懒,脑子要生锈了。


我认为恰恰相反,人工智能的出现,是对人的思考能力提出了更高的要求,因为接下来我们不仅要使用人工智能,还要培养各个细分领域的人工智能。

这需要我们有更多对问题本质探索的能力。

提到本质的探索,似乎在这种技术冲击下,中国式教育的弊端再一次显现了,从小习惯了刷题,背答案,拿高分,视记忆力为学习力。

大多人没有问Why的习惯,小时候服从于家庭和学校,长大了服从于公司和单位。

做什么?怎么做?好的。

现在恍然发现what 和 how的问题,慢慢可以被人工智能解决了,才惊觉,原理性的东西很重要,真正的思考,很重要。

拿品牌或个人品牌领域来说,我们最需要思考的问题,不是怎么做一个logo,怎么取一个名字,而是,人为什么需要这个品牌?为什么需要一个logo?为什么需要一个名字?

原理级的思考,能帮助我们掌握规律,在各个领域给人工智能搭建更合理的策略模型,告诉他这件事情要不要做,以及判断纬度和标准。

然后我们可以逐渐把一些细碎的、重复性的工作,交给人工智能,这样可以形成一个更好的合作状态。

如果你是个喜欢研究事物的本质,善于在实践中寻找规律,搭建各种模型,那么在人工智能时代,你会很有竞争力。

顺便推荐之前写过的一篇文章,可以帮助你看懂机器思维的底层逻辑,培养你的自动化人工智能:模型化背后的思维:类思维


03

前往“非语言性世界”


我们都知道,ChatGPT基础是自然语言模型GPT,这背后离不开一个庞大的语料库,也就是说,使用人工智能是离不开语言输入的。

“语言”作为一种“意识”的描述,可以说是极度的不完美。

一是人总是无法通过语言彻底表达你的意识,这往往是人与人之间产生误会的来源;

二是语言性思维创立了现实中的各种分类,也帮助实现了人工智能,但同时也有点作茧自缚的意思,如果我们满脑子都是一些词语和概念,那么我们很难想象新的东西。

那有没有另一种更好的思考方式?答案就是进入非语言性世界。

爱因斯坦就是这种思考方式的代表,他善用艺术架构、冥想、想象力、可视化和直觉,通过这些远涉语言性思维寸步难行的地方。

爱因斯坦说:“我很少用语言来思考,一旦某个想法出现,我最后才会尝试用语言来表达它。”

比如他思考狭义相对论的时候,是通过设想一列飞驰的火车和闪电的方式,把问题可视化了,以此摆脱了言语性和数学化的表达方式。

拿绘画来说,尽管AI的确可以画出精美绝伦的艺术作品,但他依然是在语言的指引下生成的,人的非言语想象空间必然无穷大。

逻辑能带我们从A到B,但想象力可以带我们去任何地方。

如果你具有丰富的想象力,或者直觉领悟能力,喜欢用非语言,如音乐、绘画等形式来思考和表现,那么在人工智能时代,你会很有竞争力。


04

如果你知道去哪儿


人工智能的核心能力是计算分析能力,他能够存储和处理大量的知识信息,但人工智能并没有自主意识,也没有目的,他在完成任务时,甚至不知道自己在做什么。

他不会因为担忧地球的存亡问题,而实施火星计划;不会因为医患关系,而努力去改变医疗环境;也不会因为山区的贫苦,而号召公益人士救助大山里的孩子。

他知道很多知识,但不理解人需要什么。

在与人工智能协作的时代,人与智能机器的关系,有点像唐僧和孙悟空,虽然孙悟空神通广大,但永远是唐僧在告诉他,我们需要干什么,要往哪里去。

因为唐僧是这次取经项目的老大,他要对这个项目的使命负全责。

如果你知道要去哪里,那么人工智能会成为你路上的绝佳伙伴,而非竞争关系。

AI绘画工具Midjourney创始人把人工智能比作水:

“人们完全误解了人工智能是什么。他们把它看作是一只老虎。老虎很危险,可能会吃掉我,是一个对手。水也有危险,你会淹死在水中,但你也可以在里面游泳,可以制造船只,可以用水坝发电。水是危险的,但它也是文明的驱动力,作为知道如何与水一起生活和共事的人,我们相处得更好。”

所以,如果我们基于“人”的需求,搞清楚了要去哪儿,并选择拥抱变化,改变自己的工作方式,那么在AI时代,你永远有竞争力。


最后总结一下:

在AI时代,基于人工智能的局限性和人类的优势,我们可以有这4种生态位:

1、用人类特有的感性思维,给他人带来情绪价值,改善人与人的关系;

2、用人类特有的理解能力,搭建模型,培养自动化人工智能;

3、用人类意识中特有的非语言能力,思考和创造新事物;

4、用人类特有的自主意识,理解人的需求,带领人工智能抵达目的地。

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