1.准备数据：首先需要收集相关影视资讯，包括电影、电视剧的制作团队、主演、剧情简介、上映日期等信息，可以通过网络搜索、影视平台等方式获取。收集好数据之后需要将其整理成表格的形式，表格包含每部影视作品的信息。
2.训练模型：通过Chat GPT提供的接口（API）上传训练数据，进行模型的训练。要注意的是，由于影视解说是需要生成长文本的任务，需要选择生成长度较长的模型，以便生成更加流畅的解说文本。
3.测试模型：通过Chat GPT提供的API接口测试模型，输入一条影视资讯的简短描述，如电影的名称、主要演员、剧情简介等信息作为输入，模型会输出一段长文本解说。需要注意的是，为了提高模型的生成效果，在输入信息时可以适当增加一些关键词和描述，以更好地帮助模型理解消息。
4.调整模型：根据实际使用情况，可以对生成文本的效果进行分析及优化，改进训练数据及模型参数，逐步提升模型的生成效果。
5.接入到应用程序：将训练好的模型接入到相应的应用程序中，在整个应用程序流程中实现自动生成电影、电视剧解说的功能。
总的来说，使用Chat GPT进行影视解说的主要步骤包括数据收集整理、模型训练及测试、模型优化等过程，需要对模型进行不断地调整、优化，才能得到更高质量的生成文本。
