ocpc简介
ocpc其实就是经过“优化”后的 CPC，一种 AI 智能投放的方式。系统基于对广告主前期转化数据的对接和深度理解，突破关键词匹配/出价限制触发广告，进行智能出价获取转化。首先我们要明白百度是一个商业服务公司，在挣钱的同时也需要提供好的平台服务。 OCPC核心竞争力：CVR(用户点击之后的预期转化率)*CTR(广告的预期点击概率)*出价=CPA(最终的转化成本)。
智能投放
OCPC智能出价模型适用于效 果 类广告主，它是一种自动的智能出价优化策略，以转化目标为优化目的，以机器自动出价方式控制转化成本，最终达成目标。控制转化成本，提升广告效率，需要注意的是oCPC 计费方式还是按照点击计费的。
模型原理-阶段学习
原理图示
OCPC初期它的计费和CPC并无差别，这阶段主要以积累数据为主，当数据积累到一定数量时，模型会根据你的转化率判断调整投放包，这个阶段我们称之为学习阶段
流量预判
模型原理-高价值流量预判
模型学习过程中，切忌不要大幅调整投放包，比如改变地域、修改投放时间段、大规模的关键词删减调价和换匹配、以及落地页的调整——这其实和信息流OCPC的“减少负向操作”的原理是一样的，为的就是让模型在相同的定向和流量环境下尽快学习高转化人群的特征，这个阶段系统判定高价值流量的关键时间。
模型原理-完成学习
很多小伙伴经常会问一个问题，模型多久会完成学习？影响学习进度的原因有很多，比如：
①是否有充足的预算支撑模型完成探索，比如你的竞品每天1000元预算，而你只有200元预算，大概率意味着你的数据不会太多，系统学习的周期就会变长，反之你的竞品学习时间会短一些。
②建包之前有没有做好数据分析，比如之前有没有跟客服、竞价专员沟通哪一类词属于有价值的关键词，因为很多小伙伴习惯性的做甩手掌柜，不管不问就凭借主观意向建计划，这样大概率是不会有效果的，即便有效果成本也会很高，你有没有踩坑？
③如果预算充分，而且准备工作也很充分，恭喜你，理论上建好包之后就不用管了，只需关注数据变化做一些正向操作就可以。有的小伙伴可能问了，预算充分、词也没问题为什么一个月了投放包还在学习中？而且成本还挺高，无效流量也多，这就要反思一下，你最近做了哪些不讨好模型的事情，比如是否存在频繁否词、修改出价等行为。
温馨提示:不管ocpc还是cpc又或者是信息流，一定要有一个良好的心态，一口吃不了一个胖子，同时一定要明白这些功能的运营原理，否则就会出现你认为做了很多工作，但收获却与付出不成正比的情况，最终导致信心丧失，所谓的SEM优化也就无从谈起，你说呢？欢迎评论区留言！
