SemainticKernel之代理Agent

2024-04-16 08:22·opendotnet

LLM下的Agent代表着一个“智能体”角色，或是大领域全才，或是细分领导专才。成为一个代理后的最大好处是可以让Agent作为代表，与其他的Agent进行交互，直到达到想要的结果。

下面是一个高级程序员和架构师两个架构作为代理的案例，高级程序员写完程序后，架构师来Review，针对性地提出修改意见。如果结果满意，则放行通过。

引入nuget包：





 <ItemGroup> <PackageReference Include="Microsoft.SemanticKernel" Version="1.7.1" /> <PackageReference Include="Microsoft.SemanticKernel.Experimental.Agents" Version="1.7.1-alpha" /> </ItemGroup>

具体代码如下：












































































































using Microsoft.SemanticKernel.Experimental.Agents;
#pragma warning disable SKEXP0101var key = File.ReadAllText(@"C:\GPT\key.txt");var chatModelId = "gpt-4-0125-preview";var s_agents = new List<IAgent>();Console.WriteLine("======== 开始协作 ========");IAgentThread? thread = ;try{ // 创建文案代理来产生想法 var copyWriter = await CreateCopyWriterAsync(); // 创建艺术总监代理来审查想法、提供反馈和最终批准 var artDirector = await CreateArtDirectorAsync();
 // 创建协作线程，两个代理都向其中添加消息。 thread = await copyWriter.NewThreadAsync();
 // 添加用户留言 var messageUser = await thread.AddUserMessageAsync("功能模块：完成一个用户登录的C#代码。数据库用的是MySql，OEM用的是Dapper。"); DisplayMessage(messageUser); var times = 1; bool isComplete = false; do { times++; // 启动高程工作 var agentMessages = await thread.InvokeAsync(copyWriter).ToArrayAsync(); DisplayMessages(agentMessages, copyWriter, ConsoleColor.Green);
 // 启动架构工作 agentMessages = await thread.InvokeAsync(artDirector).ToArrayAsync(); DisplayMessages(agentMessages, artDirector, ConsoleColor.Yellow);
 // 评估是否达到目标。 if (agentMessages.First().Content.Contains("采用它", StringComparison.OrdinalIgnoreCase)) { isComplete = true; } if (times > 3) { isComplete = true; } } while (!isComplete);}finally{ // 清理 await Task.WhenAll(s_agents.Select(a => a.DeleteAsync()));}
async Task<IAgent> CreateCopyWriterAsync(){ return Track( await new AgentBuilder() .WithOpenAIChatCompletion(chatModelId, key) .WithInstructions("您是一位C#高级程序员（Architect），以严谨闻名。你全神贯注于手头的目标。生成高质量，且完养的代码。完善想法时考虑架构师的建议。") .WithName("高级程序员") .WithDescription("高级程序员") .BuildAsync());}
async Task<IAgent> CreateArtDirectorAsync(){ return Track( await new AgentBuilder() .WithOpenAIChatCompletion(chatModelId, key) .WithInstructions("你是一位C#经验丰富的架构师（Architect），对代码质量有较高要求，对命名规则有严格要求。目标是确定给定的代码是否符合要求，是否采用。如果不符合要求，提出你的建议给对方，但不要把具体代码的实现给对方。始终在开头重复建议。如果代码可以接受并且符合您的标准，请说：采用它。") .WithName("架构师") .WithDescription("架构师") .BuildAsync());}
void DisplayMessages(IEnumerable<IChatMessage> messages, IAgent? agent = , ConsoleColor color = ConsoleColor.White){ foreach (var message in messages) { DisplayMessage(message, agent, color); }}
void DisplayMessage(IChatMessage message, IAgent? agent = , ConsoleColor color = ConsoleColor.White){ Console.ResetColor(); Console.ForegroundColor = color; Console.WriteLine($"[{message.Id}]"); if (agent != ) { Console.WriteLine($"# {message.Role}: ({agent.Name}) {message.Content}"); } else { Console.WriteLine($"# {message.Role}: {message.Content}"); } Console.ResetColor();}
IAgent Track(IAgent agent){ s_agents.Add(agent); return agent;}

Agent之间，因为有几个来回的调度，一般比较慢一些，具体结果如下：