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营销自动化的工作思路

18962 人参与  2020年07月27日 16:20  分类 : 营销推广  评论

MA工具一直宣扬的是能够获取潜客与品牌的全触点,对他们有全景认知,更有针对性的营销,从而产生更多有价值的leads。对于决策流程长、客单价较高的B产品,MA的意义就在于能够在漫长的采购周期中潜移默化地影响潜客。这块我们之前做的并不好,还是拿MA工具做单次活动营销或内容推送,主要原因在于经验不足:如何判定潜客所在阶段?给他推送什么内容?怎么判断他进入了下一阶段?是依靠评分模型进行MQL输出,还是必须符合BANT,这些问题没有深入研究过也没形成系统思路。

所以年后,我一直在不断的思考研究这几个问题,终于有了些许思路。我的逻辑是首先确定潜客在采购之前会经历哪些阶段,每个阶段会关注什么内容,制定相应内容策略,然后分别对不同阶段的潜客进行孵化。当然,还有个重要的方面是如何辨识潜客所在阶段。接下来详细说下对每个问题的详细思考。营销自动化-

购买旅程阶段划分

看了不少资料,再回忆自己在采购中的整个思维过程,数说故事营销总监Bonnie 刘敏华提到的认知、考虑、偏好几个阶段我比较认同。但是针对认知我认为可以细分为主动认知和被动认知,能进入主动认知阶段说明潜客已经开始有意识的改变,寻找解决方案。而大部分企业或者个人应该对变革、用新工具应该没什么想法,其实还属于被动认知(安于现状)阶段。这两个阶段还是有一定差异,所以我拆开了,最终形成如下几个阶段:

  • 安于现状阶段:目前解决方案可能有些问题,但整体并不影响使用。对于新技术、新方法没有迫切动力及需求。也可能有明显问题,迫于技术水平、人力财力勉强维持。

  • 探索认知阶段:意识到问题并开始寻求解决方案。但认知较为模糊。通过搜索了解相关概念、经验分享、报告研究、解决方案等,和同行交流获取经验。可能开始了解厂商及解决方案并上门交流。

  • 考虑阶段:逐步明确解决方案方向和采购计划。通过官网介绍、产品测评、案例以及同行交流等方式深入了解、对比不同厂商产品和解决方案。可能开始寻求产品试用、上门演示、报价单。

  • 偏好阶段:通过深入技术交流、产品对比逐步确定备选厂商。考虑因素可能是方案优势亮点、价格、品牌及成功案例等。营销自动化-

  • 购买阶段:POC 及招投标流程。

需要说明的是,阶段的划分是我们便于潜客归类做的模型,每个相邻阶段之间会交叉重叠,可能存在企业同时处在两个阶段或直接跳过某个阶段,而且还有企业内个人与企业不同步的情况。所以不能把阶段划分当做严格定义看待。

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不同阶段对应的内容策略

对于安于现状阶段潜客,我认为重要的是激发需求,从业务提升、故障减少、成本降低、大势所趋等不同方面让他们认识到还有更好的选择,引导他们发现自己的痛点,探索新的解决方案。所以发送客户成功案例(不需要太过详细,罗列成功点即可)以及深度趋势洞察分析,可以让他们认识到自己与同行的差距,也了解自己的未来在哪里。另外一些技术在线课程,算是对未来的投资,让目标人群对品牌有一定认知,说不定未来决策的时候能第一时间想起我们。这一阶段应该重内容轻品牌,太突出品牌容易让受众感觉是广告,有排斥心理。

对于探索认知阶段的潜客,他们的求知欲望比较强,开始认识到自己的痛点,探索解决方案,但关注的点还停留在怎么办,是什么上。所以这阶段还应普及概念为主。把应该怎么做,解决方案是什么,这种解决方案有什么优势讲明白。可以开始推送解决方案白皮书等内容,同时同行成功案例和经验分享对他们来说也是很好的学习,同时形成先入为主的优势。这个阶段我认为品牌和内容可以各占一半了。

对于处在考虑/偏好的潜客,他们已经有了基本的认知和大概方向,企业内部可能也要开始立项,开始探究如何在内部落地了,所以这个时候可以详细介绍解决方案以及自身的优势和亮点,比如性能、稳定性、价格,同时拿出成功案例和测评报告让他们信服。营销自动化-

辨识潜客所处阶段

这一步需要不断试错,不断了解目标受众,判断准确率才能不断提升。暂时的想法是外部活动和技术课程导入名单先归为安于现状阶段,有访问官网、关注公众号等行为认为初步进入探索认知阶段,如有浏览解决方案文章、案例、下载白皮书或者报名webinar或沙龙、预约线下交流,就可以认定他们起码已经处于探索认知阶段了。如果再有下载产品PPT、datasheet或测评报告等行为就可以认定他们在考虑/偏好阶段了。当然在活动现场我们也可以通过一些问卷或提问进行阶段辨识。

营销自动化流程设计

我的大概思路是不同阶段不同的内容策略,在发送本阶段内容时加上下一阶段的钩子,潜客如果对钩子作出反馈,那么开始发送下一阶段的内容。但是具体的发送频次、识别步骤还没有想太明白,我需要进一步学习,也需要在实践中分析潜客行为反馈形成经验,这块留着以后细说吧。

打分模型

关于打分模型和MQL,我们一直以近一年内有没有采购需求这一项指标作为输出MQL的标准,虽然有MA工具和打分模型,因为发送的内容不多,对评分模型的认知也不够,所以没有参考过分值。目前我的想法是一年内有采购需求仍然是一个重要的指标。而处在考虑/偏好阶段的潜客符合目标受众属性且表现出极高的活跃度,我们也可以认为是MQL了。在对活跃度进行评分的时候,不同行为、频次、时间范围对应的分值同样也需要不断调整的。也得再看销售对于MQL的接受程度。

这还是对整个MA工作的大体思路,没有实战历练。营销自动化-

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