微信聊天记录导出
确认一下微信里聊天记录是否健在（bushi），如果方便，可以提前把其他人的聊天记录都删了，这样备份快，并且好找。
如果有一些其他人的重要信息不太能删的，那最好确保你想要导出的这个人的聊天记录是所有人当中最多的，这样方便我们之后在导出到电脑后快速定位。（什么？你说你跟你npy的聊天记录不是最多的？那你直接?️了。）
（实际上关于如何确定哪个记录属于谁这个问题，可以通过微信ID来定位，然而这个方法貌似只适用于没有修改过微信默认ID的情况，因此这里就先不介绍了）
首先，我们下载iTunes，将手机连上电脑后，进行备份。如果你手机内容很多的话，这个过程可能要很久……
备份成功后，我们在 编辑/偏好设置/设备/ 中能够看到已经备份好的手机。
这之后我们下载“楼月免费iTunes备份管理器”，选择左侧微信聊天记录，选择Documents文件夹，点击上方导出，即可导出到我们电脑中的本地目录。
Documents文件下内，会有一个由数字字母组成的乱码一样的文件夹，该文件夹便是我们聊天记录所在的位置。（如果有多个微信账号，会有多个乱码文件夹，这时候判断一下文件大小应该分辨出不同的微信账号）
这一步卡了我最久，后来我的解决方法是，下载SQLiteSpy软件。
用该软件打开刚才的Documents/一堆乱码的文件夹/DB/MM.sqlite文件。然后，我们在软件左侧最下面找到一个名为sqlite_sequence的表，点击seq进行从大到小的排列。就可以定位出哪个表代表了你想要的那个人。表名形如Chat_xxxxxxxxxx
确定了我们想要的与某人的聊天记录Chat_xxxxxxxxxx，下一步工作就是提取并进行分析，为了方便，这里我使用 python 脚本将聊天记录提取成 excel 表格。
#该程序可以实现将聊天记录导出为excel
import sqlite
import pandas as pd
with sqlite.connect(r&#;聊天记录目录/DB/MM.sqlite&#;) as con:
df = pd.read_sql_query("select * from Chat_xxx", con) #xxx即为刚才找到的制定好友代号
#保存至excel，这里直接用的相对路径
writer = pd.ExcelWriter(&#;wechat.xlsx&#;)
df.to_excel(writer, &#;Sheet&#;)
writer.save()
至此，导出聊天记录部分便大功告成，之后的分析就各显神通了。
你可以选择继续往下看我的聊天记录分析部分，这里我选择的是matlab。当然，直接用excel基本也能实现想要的功能了。
excel 列表中的时间为 unix时间戳（定义为距离年月日的时间），因此我们首先要做的是将这个格式的时间转换为北京时间。
实际上，MATLAB 中有一个datenum函数，可以计算两者之间的时间差，因此从定义出发，我们可以将unix时间戳转换成北京时间：
date = datestr(unix_time// + datenum(,,))
新版的matlab中，可以直接运用datetime函数：
dt = datetime( unix_time, &#;ConvertFrom&#;, &#;posixtime&#; )`
有了时间之后，剩下的事情其实都好做了。我们可以算一下总条数，总字数之类的统计值，还可以画出这些值随时间变化的时序图。不过在确定字数的时候，我们会遇到一个问题，就是如何判断聊天记录的类型，因为聊天记录分为纯文字、图片、语音、视频、链接等不同类型。然而在我们导出的数据里面，这些内容都是以字符串的形式出现的。在跟手机上的消息对比后，我总结出如下：
% contains函数里msg之类的符号便代表不同的类型
if contains(message(i),&#;<msg><emoji&#;)
amount_sticker = amount_sticker + ;
elseif contains(message(i),&#;<?xml&#;) || contains(message(i),&#;<msg><img&#;)
amount_figure = amount_figure + ;
elseif contains(message(i),&#;<msg><voice&#;)
amount_voice = amount_voice + ;
elseif contains(message(i),&#;<msg><video&#;)
amount_video = amount_video + ;
elseif contains(message(i),&#;<msg><appmsg&#;)
amount_other = amount_other + ;
else
amount_text = amount_text + ;
