很多竞价员咨询一些关于Ocpc的问题：
跑cpc还有转化，跑Ocpc后成本越来越高
进入Ocpc后无所事事，效果不好，但还不知道应该看什么，关注什么，调整什么
好好的一个投放包，跑着跑着就越来越差
Ocpc跑来的线索成本低，但是转化率特别差
……
针对这些问题，特地进行分析总结出以下五点：
、成本：成本高的时候，如何快速降低转化成本
、放量：成本可以接受的时候，应该如何放量，带来更多的线索
、线索质量：需要在成本和转化率之中找到结合点，成本过低，转化率差和成本过高，转化率还可以，这两种情况，我们都不能接受
、操作：智能投放也需要人工配合才可以，两者需要更好的配合，才能取得更好的效果
、衰退：刚开始跑Ocpc效果还可以，但是效果一天不如一天，避免进入衰退期，能更好的提升效果
如果你的账户跑Ocpc出现以上问题，更多的跟Ocpc模型建立有很大关系，Ocpc投放效果好与坏，与Ocpc模型建立有%的影响，模型建的好，在二阶段跑起来会很轻松，如果Ocpc模型建立的有问题，在第二阶段就会很费力，需要不断的去调整，控制，才能取得一个还可以的效果。
下面跟各位分享关于Ocpc模型建立优化的技巧：
壹
Ocpc模型建立的重要性
CPC的效果来源于数据分析与人工调整，Ocpc的效果好坏%在于模型是否建好，如果模型没建好，跑二阶，无论是零门槛还是低门槛波动会非常大，正常门槛波动也是会有的，但远远小于零门槛和低门槛，因为有数据的积累，在二阶段投放有方向性，不会盲目的投放。
贰
Ocpc模型建立的判断
进入二阶，各位有没有怀疑过模型建立是否有问题?我们应该怎么判断呢?
要把注意力放在展现量上，关注进入二阶后的重点数据
展现量骤降，展现量一天比一天少;消费骤降，均价上升很多，展现量下降，出现以上情况，%就是模型建立出现了问题。
叁
Ocpc模型建立的技巧
Ocpc模型建立这么重要，那么应该怎样进行Ocpc模型建立?
想要创建优质模型，优化动作从建包之前就要开始了，下面总结出点：
、尽量选择深度转化模型，留线索，表单提交
、计划的业务范围选择正确，尽量选择最细化相近推广业务，如果没有就选择行业类似的
、尽量增加日均转化量，同样产品的计划，尽量在一个包里，首先要保证预算充足
