数字经济时代，数据潮流裹挟着所有人。如果某位企业高管说“我不打算投资数据和数据分析”，就如同说“我对客户没兴趣”一样。不过，投资与否并不重要，重要的是“数据投资回报”(RODI)。但即使企业高管向数据收集与数据分析方面能投资数千万美元，也很难说明，一定就会有丰厚的“数据投资回报”。
若要使数据货币化，企业需要解决一系列难题，如应该采用何种商业模式?如何将数据转换成商业价值？如何平衡数据隐私和安全性……虽然大数据时代已经降临，但如何利用数据实现商业目的依然是很多企业需要探索的方向。
以下五种商业模式成功利用商业数据，实现了数据投资回报：
一、利用受众
最常见的模式是向某一组用户(或消费者)提供免费服务，收集他们的数据，分析数据，然后把数据洞察结果出售给另一组用户(如广告商、市场营销人员)。脸谱、谷歌以及广告公司等已经在这方面积累了丰富经验。不过，该模式对企业提出四点要求：
、大量的消费者数据
、拥有熟悉利用各种复杂数据模型和算法洞察消费者的数据科学家
、可利用数据和数据分析提升市场营销价值的平台
、消费者允许访问隐私数据
天下没有免费的午餐，大多数采用免费服务模式的互联网公司，其实背后都在收集用户数据，以期未来实现自己的商业价值。
二、出售数据
通过cookies、研究、网络爬取等方式整合消费者数据，然后将这些数据出售给需求方。该模式虽然也很常用，但不同于“利用受众”模式，其数据购买者需要自己洞察数据。
多数数据研究咨询类公司以及广告技术类公司采用这种模式。
三、出售洞察结果
即把特定的洞察结果出售给特定需求方。例如，在美国旅游社区Trip Advisor上，酒店和饭店可订阅消费者对它们的评论。
四、出售“交易”
这是一种新型商业模式。具体来讲，拥有大量受众的网站不出售数据，而是向消费者提供便利，即消费者通过在网站上轻松点击就能快速直接地购买他们苦苦寻觅的产品或服务。美国酒店和机票预订巨头Expedia和Travelocity以及中国的携程、去哪儿网等均采用了该模式，而谷歌和亚马逊也已开始尝试。
五、出售更多产品/服务
即利用数据向企业现有客户销售更多产品或服务。例如，亚马逊通过分析具有类似偏好的消费者浏览和购买记录后，可能向A书和B书的购买者推荐C书。该模式要求的要素包括消费者、数据、人才、隐私权限以及依据消费者洞察结果提升平台销量的能力。
亚马逊、贝宝、谷歌等互联网巨头常应用上述模式，而银行、通信公司、零售商、酒店等传统企业虽然拥有大量数据，但这些数据均为企业内部数据，并且只会对结构化数据进行分析，所以它们很少采用这些模式。因此，传统企业也面临挑战：企业外部数据占全球数据的%，如此海量的数据中很多是非结构化数据(如文本、图像等)，但它们尚不具备通过图论等方法对这类数据进行大数据分析的能力。
因此，它们实现数据货币化的方法局限于出售内部数据或者向客户出售更多产品或服务。不过，它们也在尝试采用新型商业模式。其中最常见的是创建数据联盟——多个非竞争性企业汇集各自的数据，创建更加全面的数据集，这一数据集可用于所有商业模式。如果这些企业不具备部署平台的实力，它们可以引入技术或数据分析企业。
上述所有数据货币化的方式均可行，但前提是企业必须具备大量的数据、有效的方案和优秀的人才。
目前，数据量超出了人们的分析能力，更多人愿意以各种形式出售数据。不过，数据将很快不再是障碍。利用开源云计算，企业能以低廉的成本处理大量数据。
这样，未来赢家就应具备如下特点：
、 以数据货币化为中心，建立清晰的商业模式;
、 雇佣愿意在“互联网”模式下工作的人才：能实时测试各种选项并跟踪数据;
、 创建独特方案：即开发独特的数据视角来服务创新型用例，这也是最难的一步。
总之，在数字经济时代，谁能基于商业需求利用技术提炼数据“新石油”中的有效成分并将其转化为商业价值，最终获得数据投资回报，谁就是最后的赢家。
