我们处在一个大变革大调整时代，纵观当今世界，无论是文明进步、发展模式、世界格局，还是科技创新，都处在重大转折期。
基于自身在科技创新领域的沉淀，《麻省理工科技评论》自年起每年都会评选出当年的“十大突破性技术”，今年已经是《麻省理工科技评论》“十大突破性技术” 榜单发布的第二十年，二十年间这一榜单在一定程度上对于科技的发展以及如何把握“浪潮”起到了引领作用。
当我们步入千禧年，榜单首发时，维基百科刚刚诞生，苹果 iPod 首次问世，而 Windows 系统才更新到 XP，大家都对科技发展有着无限的展望。当时一众具有极大潜力实现商业化并对未来世界带来极大影响的新兴科技，更是长足地影响了我们的生活。
图 | 年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单包括：mRNA 疫苗、GPT-、数据信托、锂金属电池、数字接触追踪、超高精度定位、远程技术、多技能 AI、TikTok 推荐算法、绿色氢能
现在我们就来回顾一下今年上榜的突破性技术，针对这一榜单上的部分内容，硅谷高创大学邀请硅谷知名计算机科学家吴军博士对其做出解读，它们是科技领域最热门、最前沿、最具价值的研究领域，从中孕育出的成果寄托着人类对未来美好生活的憧憬，也必将在未来社会生活中产生巨大的影响。让我们一起看看吧！
mRNA 疫苗
现在世界上大概一半以上的疫苗是用mRNA技术制造的，mRNA是连接人体遗传物质DNA的，人的新陈代谢就是DNA指导的，通过转录和复制形成RNA，把信息从细胞核内打到细胞中，合成蛋白质，控制了新陈代谢。
由此看来，mRNA技术不仅仅能够用于制造疫苗，而且能修复很多疾病，将来在医学上有很大的前途，有望在医药领域掀起新革命。
GPT—
GPT- 是一种 “大型语言模型”，由旧金山的研究实验室 OpenAI 创建，是自然语言处理上的工具，可以用于机器翻译，语音识别等等，是一个功能非常强大的人工智能系统。大家认为在未来的年，这一类的人工智能系统会有很大的发展。”
GPT- 语言模型不仅能写出逼真的文本，更具备强大的泛用性，人们甚至认为它是通向真正通用人工智能的里程碑。
但是据复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师邱锡鹏说，目前为止，GPT- 的效果没有得到充分的验证。如何把错误率降低，分析它为什么能够工作，GPT- 还隐含了哪些知识，是改进视觉知识还是语言知识，都需要进一步的研究。GPT- 本身还是单模态，只是在语言端。如果要达到某种通用人工智能，模型必须是多模态，因此我们还需要进一步去研究跨模态的通用预训练模型。
数据信托
数据信托是把大数据转变为数据资产的技术。
在法律中，信托是指基于对受托人的信任，委托人从其自身利益出发，将资产交给受托人管理的行为。而在数据信托中，受托人将管理一群人的数据或数据权利。理论上，数据信托允许用户行使其作为数据生产者的权利。对于数据引发的隐私、安全性等问题，数据信托不是唯一的解决办法，但能够控制数据、让数据共享造福人类的数据治理是十分必要的。
锂金属电池
朱棣文教授（年诺贝尔物理学奖获得者，中国科学院外籍院士，美国第任能源部长，原子物理、激光科学研究专家）近期正和崔屹教授（世界顶级纳米技术科学家，斯坦福大学终身教授，斯坦福大学Precourt能源中心主任，硅谷高创会主席）在做能源存储方面的研究。根据朱棣文教授的估算，如果全世界真的实现碳中和的话，需要用清洁能源储存h的电，这才有意义，为了达到这一目标，就要把全世界现在的电池总量增加倍，这是一个巨大的投资机会，也是科技趋势。
数字接触追踪
我们现在常用的健康码就说数字接触追踪的一种应用，在不获取个人位置信息的情况下，手机使用者可获知自己是否与新冠病毒感染者接触。使用该技术，卫生调查人员不再需要依靠病人的记忆对其行踪进行追踪，这减轻了对疾病监控的压力。”
这项技术仍然存在安全和隐私问题，而数字签名、同态加密、区块链等技术可以为其提供技术保证，使数字接触追踪技术更好地服务大家。
超高精度定位
去年北斗.已经出来了，北斗的精度一般来讲是.m—m，在某些地面装置了校准基站，能改进很多。全球卫星定位系统的精度正在从 “米” 提高到 “厘米” 级别，当定位技术精确到毫米级或更高水平，将开创全新的产业。
北斗和全球卫星定位系统（GPS）精度的进一步提升都需要通过地面设施来提高定位精度。在目前广泛使用的方法中，一种是实时动态（Real Time Kinematic，RTK）定位，精度可达 cm 以下；另一种是精确点定位（Precise Point Positioning，PPP），也可以达到厘米级别的精度。
专家认为，当原子冷却到接近绝对零度时，会达到一种对外力特别敏感的量子态。如果已知一个物体的初始位置，并能测量原子的变化，就能据此找到物体的实时位置。目前，量子技术公司 ColdQuanta 开发的量子定位系统早期版本已经在国际空间站上运行。
多技能AI
以前的人工智能一般是单一技能的，单技能 AI 在某一个数据上做得特别好，但没办法解决复杂问题。多技能 AI 是近些年人工智能研究的趋势之一，目标是让机器可以像人一样拥有智能去解决复杂问题。
从长远来看，“多模态” 系统取得的重大进展可以帮助突破人工智能的极限，不仅会解锁新的人工智能应用，也会让它们的应用变得更加安全可靠，更加精密的多模态系统也将使更先进的机器人助手成为可能。总而言之，多模态系统可能会成为第一批我们可以真正信任的人工智能。
