Excel一维线性插值和二维线性插值是什么？很多人都很陌生。
但是如果提到物品价格和各种节日促销活动，大家就都非常熟悉了。可，这两者有关联吗？
一件物品，单价元，件就是元（*），N件就是*N元。把价格和数量的关系画出来，就是一条直线（如图中蓝线所示），这就是一维线性关系。
过节了，商家要搞活动，于是，买得多了，单价就不用元了。假如价格表如上图所示，那么请问：
① 当我买件时，总价多少？
② 买得多，真的优惠更多吗？
价格表中并没有数量“”和它对应的总价，所以我们需要在-之间插入数字“”，这就是所谓“插值”。
要计算当“x=时，y=？”，我们需要请出TREND函数。
所以我们输入公式：“=TREND(C:C,A:A,D)”就可以得到促销活动总价了（TREND函数采用最小二乘法计算）。
买得多，真的优惠的多吗？
一般商家都告诉你：啊呀，一件元，促销活动，件.元，优惠.元；件，.元，优惠.元；买得多优惠的多。
可实际呢？按照单价，买、件才是最划算的，分两次买件比一次性买件要划算。
有时候，总价格并不只决定于数量，有可能还有别的因素，例如，快递费由物品重量和体积决定。它们基本满足线性关系，两个因素x/y确定一个值，这样的就是二线线性关系。
如上图所示：当x=，y=.时，价格（记为z）应该是多少？
二维线性插值计算可以分成两个一维线性插值计算。
① 首先我们找到插值相邻的xy值和它们的计算结果，标记为绿色。
②我们知道TREND的语法为“TREND(已知y,已知x,新x)”,所以要知道“x=，y=.时的计算结果”，我们可以先计算“当x=，y=或时”的结果z、z。
③ 再由z、z，计算出最终结果。
但是，我们如果要多次计算内插值，不可能用眼睛去查找插值相邻的数据，所以我们需要自动获得插值相邻的数据。
③ 用MATCH函数获得插值相邻的x、y值所在的行数和列数。
④ 用INDEX函数获得插值相邻的x、y、z值。
⑤ 综上，我们把最后的计算结果剪切到分步计算表前，这样二维线性内插值计算模板就制作好啦。
现在，你只需要修改x、值，就自动会获得新的z值。
当然，新的x、y值都不能操作表格中x、y的最大值和最小值，否则计算结果将出错。
在工程上和实验室中，线性插值用得比较多，因为你不可能每个点都去测量。
