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拼多多营销活动有哪些,客户研究 - 你会给客户贴标签吗?

4247 人参与  2022年12月13日 14:17  分类 : 新媒体运营  评论


传统营销模式,是品牌给出一笔营销预算,由广告公司或媒体代理公司,做出品牌创意、整合一定声量的媒体进行广告投放。

但时至今日,品牌越来越多,营销的渠道越来越多,而消费者的注意力却越来越分散。品牌无法再通过比拼渠道、资源或大创意营销获得胜利,只能转向精细化、精准化营销,提高营销效率和转化。而这一切的前提,是品牌能够对客户资源进行精准的管理。

完成客户画像,是对客户资源进行精准管理的关键基础。

客户画像是建立在一系列真实数据之上的虚拟模型——通过一个或多个维度上的关键词或标签对目标客户的特征进行描摹。客户画像将人们划分成不同的群体,每个群体都有相同或相似的消费者行为。

对大量的客户数据进行搜集、分析,建立统一标签和客户画像,可推导出品牌该采取何种方法推进营销,让品牌与客户的沟通更加精准。

给客户画像的过程就是贴标签

谁是我们的客户,客户有哪些特点?用标签化的形式把TA呈现出来。

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马克思说,人是社会关系的总和。

即,人既有自然的属性也有社会的属性——人是不能够脱离社会关系而存在的。那我们不妨从客户的自然、社会属性等维度,来对其进行标签化研究。

、自然属性标签:

最显著的是年龄、性别等人口统计学特征

以及基于这些特征的延伸标签:人生阶段/生命周期(幼年、青壮年、老年…)以及代际划分等等;

不同的代际本身就是一系列特征的集合,比如我们常说的Z世代、后;

而随着时代的变迁,性别等自然属性标签也可能会有不同的含义、语义。

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、社会属性标签:

家庭的:单身;准家庭(情侣、即将步入婚姻家庭);青年之家;小太阳(亲子)家庭;大太阳家庭;单亲家庭;三世同堂……等等;

家庭深刻地影响着一个人的生活方式;

教育的:中专、大学、研究生…

事业的:行业、职业与职位;以及经济收入水平(基于职业/行业、职位/职级、事业发展阶段);

社会阶层的:不同的社会阶层(或者缩小范围,社会圈层),会表现出不同的特征,这是毋庸置疑的;

地理/地域的(国家、文化区):不同的地理区域,如洲、国家、地区、文化圈,可以看作是一个有着相似生活方式的居住者集群;

地理地域还可以进一步细分,不同级次的城市(一二线、三四线、县级市场等等),一个城市的东西城、老城与新城、工业开发区和中央行政区,通常也会有不同的客群特征。

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自然与社会属性,给我们描摹了一个面目模糊的“人”,想要更进一步地让这个人的画像变得清晰,我们应该有更加“个性化”的标签。

人的个性化来自哪里?核心是人的心理特征差异,表现出的则有可能是生活方式、兴趣爱好、性格习惯、价值观等等。

、个性化标签:

TA有哪些习惯?行为习惯、消费习惯、生活习惯…

有何偏好?兴趣在哪?热衷什么?运动健身、旅游户外、游戏电玩、保健养生…;

TA的价值观取向:保守、开放?

当客户的规模体量庞大到一定的程度,这些所谓的“个性”也就为了一种“共性”。

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基于自然、社会以及个性化标签,我们已经能够对市场上的客户(客群)进行一个相对准确的描摹,例如:TA是“岁左右的东部地区男性,本科毕业、互联网行业工作,已婚、有一个孩子,喜欢购买数码产品、休闲食品…”

但站在品牌的角度,我们仍欠缺了重要的一环,这些客户是否和我们的品牌产生了关联(消费或者其他),又是如何产生关联?关联的深度如何?

针对客户的消费行为标签能够为我们解答以上问题。

、消费行为标签:

消费者的购买渠道、频率、数量、考虑因素等;

对产品/服务的认识、评价、态度、使用情况等;

消费者对于品牌的忠诚度、参与度、活跃度

通过这些行为分析,我们能够对品牌的客户做出更精准地细分,TA是“强购买力型”,还是“对价格和折扣敏感型”?

有了这些基础模型,便可以帮助品牌对不同客户拟定针对性策略。比如:根据消费者前后两次购买产品的最佳间隔时间,再进行促销信息推送,而不是固定地每周、每天信息轰炸,一来能避免过度骚扰,二来也可以控制预算,防止浪费,实现精准营销。

想要得到更精准的客户标签,离不开大量数据的支持。

获取客户数据的做法有很多:通过客户主动授权、填写问卷或登记个人信息;进行客户访谈;通过我们的客研专家进行市场调研、观察、第三方收集;或者查阅统计信息、政府平台、行业报告等等。

大数据时代,我们能够获取客户数据的渠道也极大地增加了,消费者的大量信息、行为暴露或转移到线上,兴趣爱好在社交媒体上展现、购买行为在线上完成……很容易实现不与客户直接接触,就能获取到客户属性特征和消费数据,且数据更具动态性、预测性。

很多看似和客户研究无关的新事物也能够成为数据渠道,比如我们可以通过外卖平台的数据来大致判断一家店铺的经营情况,通过它的客单价来判断配送范围内消费者的消费水平等等。

空有大量数据是不够的。

对数据进行结构化分析、去重和降噪,最终在数据分析的基础上,通过一些特征鲜明的词汇,以“标签化”的形式把客户画像精准而形象的描述出来,及时洞察客情、构建个性化客户互动体验,才算真正完成客户数据的使用。

回到开篇,相对于传统的营销模式,什么是新型营销呢?

最简单的理解就是数据驱动的、精细化、个性化的营销,以量体裁衣的形式,切实地解决“个体”问题——服务于消费者体验。

给客户贴标签,是第一步。

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