可以使用 Python 自动化完成的文章搬砖工作。
1. 数据挖掘
使用 Python 程序对大量文本数据进行分析和挖掘是一种常见的搬砖文章的方式。可以使用 Python 中的 BeautifulSoup 库和 Scrapy 框架等工具对互联网上的文章进行爬取，并提取其中的关键词、热门话题、作者、发布时间等信息。你可以使用这些数据来分析行业趋势、写作关键词密度较高的文章或者进行其他相关的分析。
2. 文章自动生成
通过使用 Python 自然语言处理（NLP）工具，你可以编写程序自动生成文章。例如，你可以使用 Python 中的 NLTK（自然语言处理工具包）和 GPT-2 模型来生成文章内容。当然，在使用文章自动生成工具时，你仍然需要进行人为的编辑和后期处理，以确保文章的质量和准确性。
3. 自动化翻译
使用 Python 语言的翻译库和自然语言处理工具包可以对文章进行自动翻译。这可以让你在国际市场中翻译文章并更广泛地发表文章。但同样需要注意，自动翻译质量通常无法与专业翻译相比，需要人工检查和编辑，以确保文章的质量和可读性。
需要注意的是，任何情况下都不应该侵犯他人的版权或其他权益，否则的话是违法的，并会导致很大的风险。在编写和使用搬砖文章的相关程序时，请务必遵守相关法规和行业规定，确保你的行为合法和可持续。
