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抖音推荐机制,抖音短视频推荐机制是什么?抖音算法的本质是什么?

3067 人参与  2022年01月28日 11:19  分类 : 引流推广  评论

一入抖音深似海,可以说,一出爆款就能带火整个品牌,可见其系统持续输出爆款的强大能力。

抖音算法特点是什么?

我们都知道抖音算法特点是去中心化,这个的魅力就在于这种去中心化算法,让每个人都有机会爆红

抖音算法

抖音算法:机器审核+人工双重审核

当我们上传了一条短视频的作品到抖音平台时:

第一步:抖音平台会基于算法来快速的判断这条内容的基本信息,包括有没有敏感词,有没有违规。

当平台发现这条内容没有触碰到抖音红线的时候,他会将这条内容推荐给用户,并且将这条内容反馈给你。

也就是说,你的这条视频有个、个或者是个播放量,那就意味着有这么多的人看到了你的视频。

QQ截图.jpg

那么什么样的用户会看到你的视频呢?

要知道,抖音平台上每天有无数的用户都在上传视频,人工是没有这么多精力去一个个审核你的初期上传的作品的,算法会帮助人工分配你的视频流量。

这时候你的标签就起到作用了,包括你过去的视频经常发什么样的内容,什么样的用户喜欢看你的内容,抖音算法会基于你的这些标签,把你最开始的这些、个流量分发给需要你的用户,当这些用户看到你的视频之后,会给予算法平台一个视频质量反馈。

那么算法是怎样处理这些反馈的呢?

算法通过刚才的这些流量,把你的作品推荐给这些用户,这些用户看完的有多少人,点赞转发评论关注的有多少人,然后,算法基于这些人的对你作品的完播率和互动率数据,去帮助人工去审核你的作品质量是好是坏,值不值得推荐给更多的人。

也就是说,当你的内容完播率比较高,点赞人数互动人数比较好的时候,你的作品才能基于这些数据获得更高的流量,也就是作品进入下一个流量池。

下一个流量池背后的算法,又是这个逻辑。

什么时候平台不再给你作品额外流量?

当大家给予平台的反馈开始下降了,算法会觉得这个内容只适合这些人看,再给更多的流量也没意义了,这个时候,你的作品也就停在了对应的流量池。

抖音算法的本质是什么?

抖音算法的本质就是将适合的内容推荐给适合的用户。

留住用户,如何基于算法的需求,用户的需求,更好的满足用户的需求,做出爆款的内容,是我们做短视频需要解决的问题。

额外补充:

抖音流量池

、~的播放量:初始抖音会给你~的流量,如果我们的作品定位特别垂直,可能的流量都没有。

、K~K的播放量:当第一阶段的用户完播率比较好,你的作品就来到了第二流量池。

、W~W的播放量:意味着上一个流量池内用户依然给了很好的完播点赞等数据。

、W-W初级流量:当你的浏览量达到W以上之后,这个时候人工审核就介入了,人工会审核你的作品三观,看你是否哗众取宠,是否符合抖音大趋势,是否符合社会主义价值观

、当你的内容人工审核通过之后,你的视频又在挑战一个一个流量池了。

中级流量:W~W;高级流量池:W~W:热门:W~W;全站推荐。



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抖音推荐机制  

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