所以，数字化营销或运营，都需要具备数据能力。
你可能会问：
什么是数据能力？
单个的数据基本上是没有价值的，价值都是被赋予的，而数据能力能够把数据价值体现出来，并获得收益。
从数字化营销的角度来讲，数据能力包括种：
、对数据本身的认知能力；
、将业务问题转化为数据问题的能力；
、数据模型和分析的能力；
、掌握数据分析工具和数据应用工具的能力；
下面我们一个一个展开。
首先，数据纷乱复杂，哪些属于营销需要的数据，哪些不是？这些数据分别代表什么？相互之间有什么联系？能够明白数据代表的意义，就是对数据本身的认知能力。
在对数据有了认知之后，企业需要梳理出业务问题背后的数据逻辑，将业务问题转化为数据问题。
要做到这一点需要先挖掘业务含义，比如我们用短视频进行营销，浏览量、互动量、转化量都是我们从不同维度去评价这条视频的指标，但留资询盘类的数据更为重要。那就以留资询盘为核心转化点，分配一定的资源进行流量测试，梳理用户从看到视频到私域询盘的行为路径，观察对比引流数量及最终的转化结果，并进一步判断渠道质量。
到这一步就需要用到第三种数据能力：数据模型和分析的能力。通过建立合适的数据模型，我们才能得出各个渠道的引流效果、落地页跳出率、视频浏览深度等类型的数据，然后运用数据的分析能力，进行数据洞察，制定渠道策略。
在这个过程中，数据产生的速度会远远大于人工分析处理的速度。所以，营销人员就需要具备掌握数据分析工具和数据应用工具的能力，也就是我们所说的第四种能力。
好的营销工具，能够帮助企业挖掘业务所需的数据逻辑，并且具备强大的数据模型和运算能力，高效分析，助力制定营销决策。
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