广告，是当今社会每个人都不陌生的存在，从传统的沿街叫卖、到后来的实体广告牌，再到如今的互联网广告，这些都属于广告在不同时代背景下的不同形式。那么作为当今流行的广告形式，今天我们就来聊一下互联网广告。
角色分工
整个广告的环节大致可以分为三个角色，即广告主、广告平台、流量主。广告主是广告活动的发起者，任何推广、销售其产品或服务的商家都可以作为广告主，广告主发布广告活动，并按照网站主完成的广告活动中规定的营销效果的总数量及单位效果价格向网站主支付费用；广告平台简单来说就是服务平台，广告平台为流量主提供广告，同时也为广告主提供用户C端用户，并且从中获得收益；流量主的形式可以是多种多样的。狭义的流量主指的就是可以提供广告展示位并且周期性获得报酬的流量载体。
逻辑流程
前端展示、用户点击、下载跳转、深度转化，这四个流程是整个广告逻辑里较为关键的点。对于广告主：需要设置投放预算、创建投放计划、转化目标；对于流量主，需要引入对应的程序、设置调用广告接口、展示给用户以获取广告收益；而中间的广告平台则是联系广告主和流量主的纽带，为广告主带来流量的同时，也为流量主产生广告变现收益。
程序化广告流程逻辑
广告收益
一条广告播放一次就会有一次的收益，收益的高低和这条广告具体产生的转化效果有关，例如一条广告只展示而没有后续的点击转化，相比展示且点击的广告，价格就会低一些。单日内广告的总收益是由当天播放的N条广告的收益累加得来的，这也是为什么数据只能在第2天才能出的原因。
ARPU
某时间段（默认单日）内的人均价值。从广告的角度来说，用户的价值来源主要是通过广告收益，广告收益和用户行为有关。所以不同app内接广告的arpu不同的主要原因可以从几个方面去考虑，比如：广告的人均播放次数、广告的点击率、上游广告主的出价、app里接的广告类型的多少、观看广告的人数占比等多个角度
CPM/eCPM
千次展示收益，首先要明白cpm并不是原始数据，cpm是通过计算某一时间段内收益和展现量得出来的数值，是二次计算得出来的数据，直接意义可以理解为该时间段内所有播放的广告的平均展示价格，真正意义为该时间段内对应的DAU的收益能力大小。因为收益不是固定的，所以长期来看cpm都是会在一个合理的范围内波动。
广告算法和用户属性
整个广告行业最核心的就是广告平台的算法，算法决定了广告主能以合理的成本来获取更好的投放效果。算法通过匹配广告主的投放需求和流量主的用户属性，精准推送广告内容展示给合适的C端用户，并且此过程是实时优化的。用户属性是用户的标签，如年龄、位置、活跃时间段、消费能力、社会地位等，并且同一用户在不同的app里可能也会有不同的用户属性，这也是为什么不同的app会有不同的广告内容及转化效果的差异。
