客户是企业生存的根本，企业赢得市场的关键在于赢得客户。客户的数量差异可以很大，对于杂货店来说客户可能只有数百人，但是对于国家银行或保险公司来说可能是数百万的客户，谷歌和 Facebook 等公司更是拥有数十亿的用户数量。了解客户对任何公司都很重要，充分了解客户，并了解他们的兴趣可以帮助任何企业实现利润最大化并提高客户留存率。
什么是客户分析？
客户分析是一个集合各种渠道、交互、漏斗分析的过程，客户分析可帮助企业制定更好的战略、构建更好的产品并为客户提供更好的服务，客户分析过程中的重要步骤可以分为数据收集、数据细分、可视化、建模等。企业可以将客户分析的成果用于制定营销计划、树立更好的品牌定位和建立更好的客户关系管理中，通过适当的分析，可以为客户提供更好的服务体验，以驱使他们坚持选择你的品牌。因此，客户分析非常重要。
客户分析的重要性是什么？
新客户的获取
获得新客户是任何业务的重要组成部分，没有客户就没有业务，对客户进行分析，有助于企业快速获得精准的新客户。
提高满意度和留存率
客户留存率非常重要，通过研究和了解客户行为，我们可以进行预测性分析，开发出合适的技术增强与客户的互动，进而提高用户的留存率。
降低成本
更好的客户分析有助于降低购置成本和运营成本，从客户身上我们了解到客户偏爱的产品是有哪些，这有利于我们对生成和销售资源进行适当的调配。
客户分析的方法论？
客户分析
客户分析是销售分析里非常重要的一个分析方法，从客户身上着手，研究用户的购买行为，可以为销售业绩的提升提供非常重要的价值信息。客户分析里最经典的分析模型便是RFM模型了，通过对客户进行分类，可以快速识别出哪些客户是重要客户，哪些客户是一般客户，对于这些客户我们又应该采取哪些相应的跟进措施。RFM模型的原理非常简单，通过计算近度、频度、平均消费金额这三个指标便能实现客户的分类，只是实现的过程会稍微有点复杂，想省事的朋友客户可以通过智分析这个工具去制作数据模型。
对比分析
对比分析一般可以分为横向对比与纵向对比，横向对比一般指部门、区域等同级的对比，纵向对比主要指的是时间周期上的对比，例如同比与环比。做对比分析的目的就是通过两两对比，找出两者间的关联关系，以确定目前的状态是好还是差。做对比分析推荐用智分析这个工具，智分析的数据模型提供了时间层次的功能，结合MDX函数可以快速算出销售数据里的同期值、环比值、同期增长率、环比增长率。
钻取分析
钻取分析是BI工具里应用比较广泛的一种分析，通过改变维的层次，变换分析的粒度，它包括向上钻取和向下钻取。例如在地理层次里，可以从省份下钻到城市的维度，在时间层次里，可以从年份下钻到月份的层次里。如果用Excel这种比较传统的工具做钻取分析是不可行的，可以考虑用Power Bi或者智分析去实现。
产品分析
如果你只知道哪个产品卖的好，哪个产品卖的不好，说明你对产品的分析还是比较表面的，除了这个，我们还可以运用一些比较独特的视角可以对产品进行分析。产品分析里最重要的数据模型有ABC分析模型、波士顿矩阵模型、购物篮分析等，这些分析模型并非是单一地看某一个产品卖的好还是不好，而是从整体出发，从全局去考虑产品间的关联关系，这样更有利于我们去制定好的销售策略。
留存分析
很多运营人员在做流量增长的时候，比较注重引流上的工作，花了很多时间和金钱去做推广，结果来的流量很快就跑掉了，不能够留下进行转化，所以还应该把一部分的目光转移到用户留存上。做留存分析一般常用的方法是以某个时间节点的获客人数为基础，通过时间的递增，观察其每天的流失人数，进而判断其流失率。
预测分析
做销售分析最难的部分是预测分析，常见的预测分析可以用回归分析等方法进行预测，通过数学理论去对未来的趋势进行预测。这个属于数据挖掘的范畴，可以用spss、python或者智分析这几个工具去进行预测。
结论
客户分析在当今的数字世界中非常重要，有效的客户分析有助于预测客户行为，并对营销和广告活动产生积极的反应。
