选出重点数据后，广告投放优化篇-如何分析投放数
首先我们需要知道为什么要看图表和分析数据，答案是为了我们能够从图表或数据中分析出广告投放的异常情况，从而判断出如何进行优化和改进。那么什么样的数据算异常呢？比如在稳定投放阶段，出现异常波动的曲线，就有可能出现数据异常的问题。
以某客户数据图表为例，如上图所示，我们可以看到消耗数据的曲线图，数据统计时间从月日开始到月日截止，累计天时间，我们可以从图上直观的看到，广告花费是从少到多的一个过程，在月日-月日会发现有一个明显的上涨趋势，说明这一天很可能出现了数据异常的情况，需要看看什么原因导致广告花费突然增高呢？
下一步我们添加了平均千次展示价格的曲线来做对比，如上图所示，我们会发现前几天的cpm价格都很高，却在最后一天降了下来，当cpm降低时，花费反而增高，看似很不符合逻辑，因此cpm相当于我们广告的出价，当出价低了，广告花费怎么会反增不降呢？
回想一下我们之前讲过的ecpm篇就会有答案了，现在的广告不是按照出价高低来分配曝光量，而是根据ecpm来分配，因此当账户消耗跑起来了，说明我们eCPM比原来更高了，也就意味着广告排名更靠前了，那么回想一下ecpm公式，ecpm=出价*ctr*cvr*。
接下来做个假设，带入到ecpm公式中，当ecpm升高，出价变低，那意味着什么？是不是意味着点击率或转化量变高了？（ecpm⬆=出价⬇*ctr⬆*cvr⬆*）于是我们看一下图表，如下图所示，确实转化效果随着消耗量的提升也一起提升了。
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