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ai伪原创文章生成器,画师直播惨遭AI盗图?比技术先突破的是人类的道德底线

1605 人参与  2022年11月01日 09:21  分类 : 新媒体运营  评论

年可以说是AI绘画的元年,记得在前不久,小萝才写过一篇关于AI绘画的专栏,给大家介绍过几款AI绘画软件。

当时关于AI和画师的话题就已经纷纭不休,然而,当时大家讨论的最多还是AI的出现会不会让画师失业的问题。

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然而,最近的一起AI盗图事件却引起了更大的争论。

如果大家平时有关注一些画师的话,就会知道,不少的画师会开直播来记录自己的绘画过程,顺便也会在直播的过程中向观众们分享一些干货知识。

韩国一位名为AT(@haruno_intro)的画师并没有想到,自己在直播中绘制的原神雷电将军同人图的半成品会被一些别有用心的网友截图下来,放进AI绘图软件里加工,成为他人的原创作品。

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(左方为网友盗图,右方为画师原图)

不仅如此,这位盗图的网友还要倒打一耙,在推特上指控是这位韩国画师抄袭了他的稿件。因为在画师的作品上传之前,这位网友已经将AI绘制好的稿件上传到网络上了。

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该网友不仅理直气壮地认为那就是自己的作品,并且还认为自己是个天赋异禀靠自学成才的画师。但是只要点进该网友的推特主页就会发现,他所发布的作品,几乎都是清一色的AI绘画作品,并且很多都是剽窃其它画师稿件,再用AI二度生成的图片。

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由于画师AT(@haruno_intro)有直播画画的录播视频可以作为证据,网友们才不至于被这位网友欺骗。但此次的事件却将AI绘画涉及到的版权问题直接暴露在了公众视野中。

上次的专栏有提到,mimic上线的时候,就因为可以学习该画师的绘画特征,自动生成画风相似的插画而遭受到了画师们的强烈抵制。然而最近火起来的Novel AI Diffusion风头更甚。


Novel AI Diffusion原本只是一款文字AI工具,主打AI续写小说,为了方便作者给文章配图,团队开发出了一个AI绘画功能。

和其它的AI绘画工具相比,NOVERL AI Diffusion 更擅长生成日式二次元风格的图片,在外网上被誉为最强二次元生成模型。



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Novel AI Diffusion的功能和其它的AI绘画软件大同小异,无论是没有完成的草图又或者你想要加入其它元素,都可以通过上传图片,和添加文字标签来生成你想要的图片。



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逐渐变态

Novel ai diffusion 的一个特点就是没有什么道德上的限制,这就让各位绅士得以实现涩图自由。然而,涩图自由的背后却是一场声势浩大的的版权之争。

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Novel ai diffusion能成为最强二次元生成模型,是因为它使用了争议性极强的Danbooru作为数据库。

Danbooru是一个由用户上传并且设置标签的大型动漫图片网站,收录了不少画师公开的作品存档,该网站上的图片一直存在无授权和盗版的争议,Novel ai diffusion也因此受到了不少的口诛笔伐。

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Danbooru对此做出了相关回应,Danbooru并不是Novel ai diffusion的附属机构,也不支持或认可他们的行为,如果画师们想要在Danbooru上删除自己被上传的作品,可以附带作品链接或者自己是作者的证明发送到邮箱要求删除。

如果想要从NovelAI从模型中删除自己的作品,也可以通过邮件的方式联系相关负责人。

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然而,即便如此Novel ai diffusion所暴露出的问题也依旧不可回避。绘画AI发展的速度非常迅速,以后必定会产生更多的绘画AI,但是市面上的AI 绘画工具良莠不齐。

用户很难判定自己使用的AI 绘画工具是否会存在侵权的问题,画师或者说是图片的版权的持有者们也不知道自己的的图片是否会被纳入AI引用的数据库,AI工具的开发者也无法保证用户是否是违规使用他人的图片作为训练AI的养分。


这样导致的后果,就是图片的版权最终也许会走向名存实亡。然而更严峻的一点是,目前关于AI绘画领域的相关法律法规尚未建立起来。

另外,绘画AI的广泛应用也许会改写抄袭的判断基准。在鉴定是否抄袭的时候会涉及作品发布时间先后问题,但是众所周知,AI出图的效率和画师出图效率可以说是天壤之别。

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以文章开头提到AI盗图事件为例,画师AT(@haruno_intro)的发布时间比该名网友晚了六个小时,如果没有办法判断该名网友是否观看过AT(@haruno_intro)的直播,那么判断抄袭或者说剽窃的难度必定会更上一层楼。

当然小萝这么说并不是要否定AI绘画的存在,因为技术的革新从来不会停下前进的脚步。


绘画AI的野蛮生长,最早受到冲击的必然是美术行业的从业者们,但是如果没有相关的措施来维护这些从业者的利益,必定会引起大家的恐慌,这样也不利于行业的长期发展。

目前,多方图片网站都针对AI绘画采取了相关的对策,柏林两位艺术家搭建了一个名为“我正在被用来训练吗”(Have I Being Trained)的网站,大家在该网站可以检索自己的作品是否进入了AI训练数据库。



也许目前这些措施还不能有效地应对AI绘画所带来的问题,但是总比什么都不做,只能被迫向前来得要好。

不知道各位小伙伴是怎么看待AI绘画的发展的呢?欢迎在评论区留下你的看法~

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