做数据的人都知道，每次做报告或做图表，大家最喜欢的莫过于数据可视化，可视化中最喜欢的莫过于数据地图。谁让大家都是视觉动物，而地图可视化最能唬人。
但是如何制作地图可视化，本文来分享一些技巧。
目前市场上，能够实现地图可视化的工具有很多，可以分为编程类、平台类和软件类三种：
编程图表类：Matlab、Python、Echarts
地理平台类：Google Fusion、高德Maplab
操作软件类：Excel、BI工具
当然，还有一些别的，如的BatchGeo、Fusion Tables等，这里就不一一列举了，大家也没必要用的那么专业。本文将分别举例用Excel、BI工具、Echarts做图表的过程。并测评一下哪个工具做地图可视化最简单、最省力、最强大！
什么是地图可视化？
在此之前，先理解一下地图可视化的概念。
简单点说，地图可视化就是将地理数据转换成可视化形态，通过将具有地域特征的数据或者数据分析结果形象地表现在地图上，使得用户可以更加容易理解数据规律和趋势。
通俗地讲，地图可视化可以将地理数据更清晰直白地展现出来，比如下面这种：
场景准备
为了测试各个工具性能如何，我设计了一个简单的场景，使用各个工具制作可化地图并对最后的效果进行对比。
现有数据：2018年中国各省市常住人口数量（数据来自国家统计局-2018年统计年鉴）
场景：需要通过地图可视化展示各省市人口的分布情况，方便进行直观对比
制作地图可视化
1、Excel
Excel大家都会用，而做数据地图会用到他的一个Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。
然后，再将省份字段拖入位置选项，并选择省/市/自治区层级，将人口数字段拖入高度（值）选项，最后在类别选项中选择省份字段，切换为区域地图，一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。
总结：
Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单，但是功能也比较少，类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。
2、Echarts
Echarts百度的开源图表库，是一个纯JavaScript的图表库，因此使用Echarts进行地图可视化会稍显复杂，需要有一定JS基础才能较为轻松地上手。
由于Echarts的官方示例没有区域地图的选项（一个小缺点），因此采用气泡图来进行展示。在Echarts中，数据需要预先进行清洗，再放入代码中。代码块主要分为三部分：字段定义地理位置、字段赋值以及图表框架搭建，部分代码如下所示：
地理字段赋值部分代码
图表框架搭建部分代码
写了大约200多行代码，完成了Echarts的可视化地图，气泡的大小表示各省市人口数量的对比，并且标出了人口数量Top5的省份。
总结：
代码开发的特点让Echarts在实现地图可视化的过程中具有极大的自由度（任何用代码开发的操作都是如此）。简单的JS稍微学习下都能很快掌握，难度和VBA差不多，但要深入做一些和数据的交互，会有难度，不仅仅是前端的事情了。总体来看，Echarts作为一款国产工具，可以说瑕不掩瑜，比较推荐有编程基础的读者使用。用于集成一些图表应用。
3、BI工具
举例FineBI，之前提到过，不仅数据分析操作简单，做可视化也很简单，有一套从数据连接、数据处理、数据分析与可视化于的完整流程。
下面就使用FineBI来演示地图可视化的过程。
第一步：抽取数据
其实就是将准备好的Excel上传到FineBI平台上，或者数据在数据库中的话也可以连接。
上传数据
第二步：创建仪表板，进行地图可视化编辑
数据抽取完成后，再添加一个仪表板用于制作和展示可视化地图，然后再添加一个组件，并选取刚上传的数据集，这样就进入了地图可视化编辑界面。
可视化编辑界面
将省份维度转换成地理角色，并将生成的经度和纬度分别拖入横、纵轴，同时，将人口数指标拖入颜色区域。全程只需要鼠标拖拽，完全不需要进行编程，一个高质量的可视化地图就完成了。
FineBI可视化地图制作过程
不仅如此，还可以添加组件对省份进行筛选过滤，比如我们需要查看江浙沪三地的情况：
江浙沪三地视图
同时，也可以根据人口数量区间进行筛选，比如人口数量在7000万以上的省份分布：
人口数量7000万以上省份视图
第三步：展示模板
FineBI可以将做好的地图可视化模板挂出，分享web链接进行汇报，省得截图，这样也能实时看到最新的数据情况。
挂出展示模板
总结：
用BI工具操作相对简单，完成效果也很出色。而且，除了上述功能之外，还支持实时数据更新、地图钻取、自定义区域等功能，图标类型涵盖了绝大部分的使用场景。
但是类似FineBI这种BI工具本身定位是用于数据分析的工具，所以侧重点在于数据处理和分析上，可视化方面只能用其现成的图表和模板（虽然也够用了），如果涉及到个性的一些地理可视化，不能像Echarts做开发。
最后
通过实际体验三款地图可视化的工具，可以发现不同类型的工具各有各的特色：
在操作方面，Excel的PowerMap无疑是最简单的，但简单意味着功能少，显示效果不佳，，凑活着用；
在功能丰富性方面，Echarts作为一款编程型工具占据了极大的优势，但是需要制作者有一定的编程基础，且花费的时间较长；
在应用性上，BI工具还是比较好用的，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，但是比较适合企业用户，在数据可视化方面是一个不错的选择。
