本篇要和大家分享的是，直播数据拆解以及针对性优化的第二部分，以用户角度来拆解直播间数据。
分享完这些数据的重要性，接下来就进入到实际指标当中，即以用户行为指标拆解直播间数据。
首先我们需要明确“用户行为”的定义是什么？其实就是反映用户在直播间的转化意向度。
下面我们直接进入正题。
涨粉数据：关于用户的引导及转化能力
我们需要关注的第一个数据就是涨粉数据，粉丝来源方面分别关注的点是直播涨粉以及视频涨粉的占比，不同的来源也对应了一个不同的转化路径。
比如说通过直播涨的粉，是因为在直播过程中的内容展示吸引到用户，才成为粉丝的，那这样按照这样的直播内容来做转化就肯定是没问题的。
那如果是通过短视频涨粉，可能在这个视频当中是有某一个爆款让这条视频爆起来的，在直播间就需要去做一些针对性的爆款的讲解。
同时，粉丝来源也决定了整个账号的下一阶段发展路径是什么，到底是应该从直播的内容上优化，还是更大程度上发力于视频运营。
其实，每场直播下来有一定的流量曝光，那么直播过程中涨粉是件很简单的事情。当然，我们更应该多多关注的是粉丝来源，视频涨粉VS直播涨粉的占比情况。
我们可以在具体直播场次中对粉丝来源进行详细分析， 壁虎看看抖音版数据【互动分析】界面下的观众来源，可以了解直播间用户的主要来源。
第一个点是，如果直播涨粉达到了%以上，那就可以判定该账号主要涨粉来源是直播，反过来，短视频涨粉占比较大的话，可能需要更多在直播间人设性的内容输出。
第二个点就是转粉率。一般的直播间，如果说当场观看粉丝在%以下，那剩下%都是一个非粉丝的进线，那这样的一个直播间在整场转粉率做到%以上就算是一个还不错的数值，当然这里说的衡量标准在不同的行业具备不同的指标，这里仅供参考。
以品牌自播“贵人鸟童鞋母婴旗舰店”月日直播为例，我们可以通过【直播详情】看到，转粉率高达.%，这样的一个转粉率对于直播间的总体进量来说就十分不错。
这就是反映的整个直播间对于粉丝兴奋的引导，能不能够通过直播风格有效的把这些新的观众转化成为粉丝。
场观人次/场观人数：直播间的重复进入率
再者，用户行为当中的第二个数据维度就是场观人次和场观人数，这个数据点反映的是直播间的一个重复进入率。
通俗地讲，在整个直播过程中，可能有个人看了直播，但是他们来来回回进入了次，那就平均场观人次：平均场观人数就是:。
这样的数据比值也反映了直播间的两个特点，产品粘性和主播粘性。
第一个点，产品粘性。
就是我们通常看到的一些头部主播，他们会过多款产品，因为他们有活动价格的一个优势，就会让用户知道他们的直播间的东西是便宜的，对产品认可用户没事就进来瞅瞅，看看在卖的是什么品。
首先这些头部主播的带货能力值得我们认可，其次很多观众进进出出很多次，也是因为这些头部主播的影响力。就是因为头部主播，在过款上有一个非常大的优势，所以用户就会重复进入到他们的直播间，
第二个反映的点就是主播的粘性。
出于主播的人设，老粉会蹲守在直播间，其实很多玩抖音的朋友都直播，经常有老粉在直播间里给主播当水军，有一些新粉问问题时，老粉就会去回复。
老粉可能在主播开播的时间段内没有什么事，就是愿意在直播间唠嗑，就是愿意成为直播间的一份子，也会重复的进进出出很多次。
所以场观人次：场观人数实际上是反映了直播间的重复进入率，然后影响因素就是在这两点，产品粘性以及主播粘性。
用户停留时间：新、老粉丝停留指标判定
第三个点就是用户的停留时间。
在停留时间这一块，大家重点关注的两个维度，第一个是老粉的停留时间，在这里壁虎看看给大家设立一个最低的停留时间限度值，老粉的平均停留时间不要低于分秒。
这项数据是老粉丝对于直播间的一个粘性指标，如果粉丝的停留时间越短，就证明直播间的复工率是越低的，内容能保持用户粘性的水平也是很低的。
想要直播间能够做到一个程序发展，将长期用户是积累下来非常关键的一个点，就比如说线下门店定期举办的活动，目的也是为了让老粉重复的来店里复购，也是反映了直播带货能力以及货品能力的一个非常重要的反馈依据。
壁虎看看抖音版，无论是在实时大屏数据还是具体直播场次数据，都会有【人均观看时长】（即用户停留时长）。
第二个数据维度是新粉停留时间，也就是引导用户转化成为新粉停留在直播间。
壁虎看看在这里给到最低的限度是不低于秒。如果想要进阶并且获取更多的自然流量，让平台认可是优质直播间的话，也给大家定一个进阶的目标为分秒。
新粉停留时间，其实反馈的就是主播能不能吸引住新用户，其实现在有非常多做得还不错的账号，在运营过程中都遇到了“粉丝瓶颈”。
有很多老用户在直播间蹲守，然后导致主播就会经常去在评论区就回复老粉的评论，这样就会导致账号对新粉的引导是衰弱的，让新粉进到直播间之后没有归属感。
从直播间的长效发展上来讲，没有新粉源源不断的进来，整个直播间上的长期的存活率肯定是会比较弱的，所以既要关注于老粉的停留时间，也要看有没有对新粉的引导，能不能够让新人留在直播间里。
互动数据：直接影响进入流量的构成
然后下一个数据维度的话，是在用户行为数据当中的第四个点，互动数据。
这一块是大家相对来说是比较好理解的，像这些点赞、评论、购物车点击、商品点击都是互动数据。其实在直播前去设计话术的时候，也是非常关注的这四个点。
其实很多主播在运营话术的时候，是不知道引导粉丝互动有什么作用的，做这件事情的目的，是一种非受益型的互动指标，是用户不用在直播间花钱就可以达成的。
这样的数据指标是比较好去引导，也是能影响着下一阶段的直播间进线，互动数据就是需要主播以及助播在直播间来进行一个有效的引导。
例如：
“给主播点点赞，点点关注”
“拿起你发财的小手，给主播点点赞”
等，而整个直播的评论互动就要做一些有趣的引导，最好不要在直播间里只去说一些“想要的扣个想要”“扣了想要的给你优先发货”等。
我们要做的是让屏幕面前的用户能够真实的感受到，主播是在直播间是一个真实的人的一些互动。
比如说去给他做一个优惠活动的话，就可以问他们
“宝们觉得这波活动合不合适？”
“给到你们的价格优不优惠？”
“我这波给你们争取的福利真的是拼了很大的力气”
等这样一些人设型的真实性的互动。
购物车点击和商品点击的话，其实就要依靠于助播来做一些引导，例如把手机放到镜头前，对着摄像头说“点击下方购物车X号链接领券下单购买”。
这样会有非常多的用户，会跟着这个动作来进行点购物车、点击商品的动作，因为购买也可以是一个潜意识的引导。
粉丝活跃时间分布：突破流量瓶颈消费用户
第五个数据维度是，粉丝活跃时间分布，在这里也是分成了两个部分，一个是每日的活跃时段，另一个是每周的活跃日期。
关注这些数据其实是要知道两个事，第一个就是，粉丝们都活跃在什么时间段，这样才能知道什么时候直播才能最大化的消费粉丝，让粉丝最大程度地进到直播间，产生购买行为。
另外一个呢，是很多账号开播直播间，一进来%都是老粉，那这样用户的反馈和整个直播间的进程都被老粉带着走，所以需要选择避开老粉的活跃时间来进行直播。
因为毕竟直播间权重还是在的，避开了老粉直播，直播间肯定还是会进来差不多的人次，那这个时候再去做一个精准的新粉引导，优化粉丝层级。
弹幕情况：因商品停留量及用户带动情况
除此之外，也可以关注一下直播间的弹幕情况。
一个是这个首次发言率,该项数据反映的是新用户进入直播间有没有被主播所带动。
然后第二个，就是商品相关的弹幕率。此项数据我们要看的是，有多少人停留是因为直播间的商品，开播肯定是希望能卖出去货的，所以希望有更多的用户是因为我们的产品而留下。
最后壁虎看看，为大家对“用户行为维度数据”的各项关注要点及影响因素/重要性进行了总结，如下图。
综上，那如果直播间这些用户行为反馈的数据越好，那必然也是会给到更多自然流量，积累下来一定会有一定量的用户沉淀，继而做运营做转化。
