一、认知相机和知识像素
当朋友们还在用胶卷相机时，我买了一部索尼万像素数码相机。没有了胶卷焦虑，从此我再也不吝惜按快门，见到美景随便拍，遇到朋友来几张。在朋友圈拍照，我最放肆。
当我拿着万像素数码相机拍照，遇到别人的万像素数码相机时，我被刺激到了。瞬间感觉自己是活在万像素的世界里，别人的世界是万像素。
同在一个世界，同在一个社会竞争，我只能看到一部分别人世界，而别人可以看到我的全部，而且比我自己更清晰的看到我自己。我的低像素在高像素面前是透明、渺小、软弱、迷茫的。万像素可以放肆的秒杀万像素，细思极恐。
每个人的世界都是自己对不同事物认知构建的。如果世界是知识组成的，如果认知是相机，如果像素是知识某一维度的单位。把认知世界以像素高低分类：低像素世界：代表模糊，愚昧。高像素世界：代表清晰，智慧。
善策认知像素
想一想，你认知的世界清晰吗？
二、分工认知维度来增加知识——认知分维
企业管理基础理论：分工。目的是提高生产效率、产量、质量，降低成本。
同样，对人的认知分工，分类——分维度。可以提高认知速度、数量、质量和维度。可以加速知识开发和使用的规范化，专业化、标准化、自动化、规模化、模组化、智能化。有便于催生新的认知维度。
我把认知维度的分工叫作“认知分维”或“分维”。分维不仅是对认知的管理手段，更是对认知的管理哲学。分维思维可作为对以往知识发展路径总结研究的方法，也可以作为管理手段，先分维度，再根据维度研究和增加现有维度的知识，了解现有维度会促进添加和发现新的维度。
任何分工都是对工作认知的分维实践结果。先用分维的理论思考分工，是更好地用思想认知指导行动，是先思而后行，是知行合一 。（参考张运矢文章《工业分维：分维与分工》）
其实人类的发展就是从认知发现，到对认知研究，然后变成新知识，然后基于新知识发现更新的知识过程。这个过程，就是分工过去认知的维度（过程中有可能发现新的维度），并把新的认知维度放大（过程中有可能发现新的维度），然后再细分认知维度的过程。这个分化演变过程，就是人类认知分维过程。
认知分维流程是：认知收集、认知输入、认知裂变、认知输出、认知判断、认知增长、认知颠覆、发现未知维度。其中裂变流程主要通过逻辑推理的方法（认知推理）。
认知分维基于有限知识推测。就像生物学家研究生物一样，只要一个细胞，就可以推想出生物。就像天文学家一样，凭借少量数据就可以计算推理出从没见过的星体。像物理学家一样，不需要见过粒子，量子，就可以推算出来。
认知的每次分维都带来人类在某一知识维度的巨大变化。很多学科，本来是其他学科的分支，后来分裂独立出来变成单独的学科。比如：天文学，分裂出来宇宙天文学。比如：政治经济学，分裂出来经济学，经济学分裂出来微观经济学，微观经济学又分裂出来行为经济学。以上的每个分裂都是维度的分裂。
善策认知分维
以上对分维的思考，源自于手机多摄像头的启发：先想到多摄像头多维度取景，联想到多维度分工设计摄像头，然后产生新的词汇，“分维设计”。因为设计源于认知。所以想到“认知分维”后来有想到“认知分维”可以衍生到任何事情上面：比如“商业分维”“市场分维”“分维研发”“工业分维”“服务分维”“客户分维”“教育分维”“学科分维”“美业分维”等等，万事万物皆可分维。
相机看到的世界，不只有像素这一个维度参数。分工相机能力维度和图像效果维度，得到更多维度参数。手机多摄像头设计，就是分工不同的相机摄像头功能（模组），去收获更丰富，更远，更清晰，更真实，多角度，全天候，多维度的图像。达到单摄像头手机做不到的效果。
摄像头大概功能：、高像素主摄像头——精准捕捉景物“细”节。、超广角摄像头——拍到更”多”的景物。、微距摄像头——极“近”距离拍照清晰。、d深感摄像头 —— 测算调节景物“深”度。、长焦摄像头——“远”景拍照。、红外摄像头——夜视拍照。细、多、近、深、远就是不同维度。
单摄像头手机设计，也可以做到高清，广角，微距，夜景，远景。但是功能不全面或成像效果差。当手机相机分工摄像头以后，加上软件系统的配合，得到更好的成像效果和更多特效。分工，促进摄像头的迭代，分工思路也会促进相机添加更多功能维度的摄像头。分工还会促进摄像系统和软件的开发，软件会倒逼硬件迭代。
比如：多摄在成像质量上更好地解决了对焦，色彩，亮度，对比度等问题。这些都是图像大小（像素）以外的参数。有些参数是手机像头分工前不被注意或不易解决的。
比如：两个摄像头可以拍出d效果。这是增加了图像的维度。为了增强d效果，还促进厂家研发d深景摄像头。
思考一下，如果用分维的概念，尽量把知识学科细分，是否可以做到先分科，基于分科定向研究，从而增加学科知识量。这样会不会更快促进学科的发展？
三、创造新的行业分类，创造颠覆性的企业——行业分维、市场分维
例如商业分维：分维传统的实体商业得到：展示，货流，支付，信任，调研等维度分工，分维后的商业维度独立运行，自成行业，提高了交易效率，降低了成本。分维后的商业：.以展示的维度思考，找到互联网这个维度展示，催生出慧聪，当当，阿里巴巴等网站。.以支付信任的维度思考，催生出支付宝，。.用产品信用的维度思考，催生出评测平台（大众点评）。.以货流的维度思考，催生出快递公司。传统的集市，商超渐渐被分维后的商业模式挤压。
例如行业市场发展：有些市场发展顺序是.整体市场.细分市场.个性市场 .定制市场。整个市场顺序同步生产、服务、科技、政策的发展，进行分维，分维，分维，再分维。有“行业分维”的思路指导，会促使企业提前布局市场品牌。
“行业分维”“市场分维”可用归纳法寻找收集行业市场关联知识（认知输入）。然后用演绎的方法推理，分裂知识，以相关知识的各种维度寻找可能性的机会（认知推理）。因为用知识分维方法去寻找细分行业市场过程不局限于存量市场，很可能会发现新的不可思议的结果（认知颠覆）。这些不可思议往往创造新的行业分类，常创造有颠覆性的公司。
参考张运矢文章《商业分维：分维市场》《企业转基因》：
“市场细分”概念是美国市场学家史密斯于年提出来的，主要依据市场，消费者和企业优势这三个维度细分市场，其思路是带着分市场的目的，用归纳法收集存量细分市场的已有的数据。“市场细分”方法是先把市场进行区隔，然后在区隔的基础上细分（这样容易把市场定为静态的存量市场）。市场细分首先是对市场的认知维度的细分。也是分维市场。
借鉴“市场细分概念”。用认知分维的思路去细分市场维度。会依据所有市场相关知识维度为起点，先宏观，再微观，一直动态观（三观方法）。分维，分维，再分维，尽可能分裂知识。用演绎的方法推理出所有维度的可能。最后会把所有市场机会以知识的维度分析展现出来。这种“全面数量”的细分，要比“市场细分”所用归纳方法得出来的市场机会数量多，更有可能发现从未有过的新市场机会。在这些机会里面，可以选择企业需要的细分市场或创立行业新分类。（市场分维的目的不是为企业细分市场，而是纯从知识的角度去分维市场认知，目的是分认知。分认知的结果可能颠覆对市场信息的统计和现实观察后的结果。市场分维，以逻辑推理的思维方式进行，认为没必要做详细的市场调查，也不会受调查的偏差影响，认知分维思路甚至不相信顾客了解自己（甚至不相信市场真实的反应消费者“真实”的需求），不会关注存量市场，也不会关注增量市场。企业也可以把市场分维，作为市场分析参考模型方法，去帮助企业市场细分。）
只要分维结果符合逻辑的，或许人们认为不可思议，不可能，但这就是分维结果的理性，强大，和创新。
例如：如果把产品设计相关知识分维：可以从产品，人性，环境，科技等等维度细分。把人性分维（做到比顾客了解顾客）：从人性懒惰和行为惯性的维度看设计。不需要说明书的设计才是好设计，这符合人性的懒惰的维度。按习惯就可以直接使用苹产品，这符合人们行为习惯的维度。苹果手机不需要说明书，依照习惯就可以使用，这也是乔布斯的主意。
例如：拼单价，就是对团购客户心理分维的市场销售创新。
亨利·福特名言： 如果当初让我去问顾客他们想要什么,他们只会告诉我:一匹更快的马。对顾客需求的分维：顾客是要马的维度呢？还是只选择快的维度呢？还是要骑马比赛或送快递呢？ 你的顾客本质需求维度是什么？你的产品真正匹配了顾客本质需求的哪些维度？
四、认知合维，认知分维互为逆向思维。
认知分维，是一个等式，这个等式两边反过来就是认知合维。小学数学常用逆向加法检验减法。相同，合维可以作为检测分维的方法。认知合维，认知分维互为逆向思维。认知合维，和认知分维有同样的创新能力。我们看看用认知分维和认知合维同时推演同一事物。
上面我们说过摄像头分维。分工维度的摄像头（迭代以后），如果需要减小相机体积，要符合减小相机体积这个需求维度，把分维的摄像头能结合在一起的功能维度结合在一起，合维功能变成一个摄像头，这又是创新。这是事实的例子。以前用黑白辅助摄像头的手机，现在都取消了黑白辅助摄像头。把黑白辅助摄像头增加曝光这个维度加到了其他摄像头上面。这就是功能合维。
设计合维可以把复杂的事物变得精简高效，低成本。设计合维也可以把多维的复杂事物集合成强大的集合体。
合维创新：合维创新有很多种方法。如苹果公司的方法。.人性需求分维：苹果公司先分维人性本质需求。（乔布斯说："顾客不知道自己想要什么"。所以从对人性根本的认知寻找需求）。 .产品需求合维：根据人性本质需求维度，对产品进行“画像”。根据产品画像，推理寻找产品设计需求的现有产品技术。.合维：整合现有方案。（《硅谷百年史》的作者Piero Scaruffi：苹果在技术领域没有任何发明，只是个方案整合商，其实并没有发明音乐播放器，也没有发明智能手机，而是进行了创新。）整合方案是合维创新的方法之一。参考《合维创新》
五、分维，合维，要先认知输入，从基础维度找线索。
