我是钱

近年来，关于数据的争议问题层出不穷，足以彰显数据对于互联网企业举足轻重的作用。如在华为腾讯的数据之争[1]、顺丰与菜鸟之争的接口门事件[2]、新浪诉脉脉案[3]、大众点评诉百度案[4]、淘宝诉美景不正当竞争纠纷案[5]、美国的Craigslistv.3Taps案[6]、hiQv.LinkedIn案[7]，以及新浪微博诉微头条案[8]中，各平台方所争议的核心问题都是数据，即当一个网络平台通过技术手段获取另一个网络平台上的数据时，这种行为的合法边界在哪里？其本质上提出的问题依然是：如何在用户、网络平台之间合理分配数据的利益和权属？一、 数据权属的四种观点及其存在的问题通过对若干数据爬虫案例的分析，我们可以将平台数据权属的类型或观点归纳为四种：数据属于用户个人、数据属于平台、数

一网络爬虫的概念网络爬虫（WebCrawler）也称为蜘蛛爬虫（WebSpider）、网络机器人（WebRobot），其在本质上是一套实现高效下载的程序，可按照指定规则，通过浏览抓取网络内容的方式，搜集、提取所需的网页数据，并下载到本地形成互联网网页镜像备份。[1]鉴于网络爬虫技术的上述技术特征，它可以帮助企业或个人更加快捷、有针对性地获取所需的网络数据信息，目前已被广泛而成熟地应用于各种互联网商业模式和应用场景，包括但不限于互联网金融、互联网新闻、互联网社交、互联网新闻、新零售等新兴领域。但需要指出的是，不论是何种行为，都应该遵守法律和道德的边界。虽然爬虫技术本身“中立”，但不当的使用行为，却可能给行为人带来利益的同时，为其招来相应的法律风险，值得数据行业的从业者予以关注。网络爬虫-