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12月22日

反馈结构的神经网络,神经网络的类型分类和结构理解

发布 : 小丽 | 分类 : 新媒体运营 | 评论 : 0 | 浏览 : 7135次
反馈结构的神经网络,神经网络的类型分类和结构理解

一、序言神经网络是模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。我是钱QQ/微信:6439979在深度学习领域,神经网络就是我们深度学习的灵魂,如果我们想依靠算法实现一些功能,就必须依托不同的神经网络结构,所以很有必要搞懂神经网络的类型和结构。二、神经网络的类型神经网络按照不同的分类方式,会有多种形式的划分。第一种分类方式是按照类型来分,包含两种类型,分别为前馈神经网络和反馈神经网络。我们分别解释下,首先前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks),它是我们最常用的神经网络类型。比如我们所说的BP神经网络,DNN网络,CNN网络等,举例如图所示:前馈神经网络之DNN网络举例前馈神经网络之CNN结构举例这种结构一般定义为一个有向无环图,信号只能沿着最

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